SentenceTransformerEncoder

생성자

Aeca와 통신을 위한 Channel 객체와 모델명이 필수적으로 요구됩니다.

SentenceTransformerEncoder(
    channel: Channel,  model_name: str, timeout: int | None = None
)

인자	설명	타입
`channel`	채널	Channel
`model_name`	sentence_transformers (opens in a new tab)에 정의된 모델 이름	str
`timeout`	만료 시간	int

sentences를 임베딩 벡터로 변환합니다.

SentenceTransformerEncoder.encode(
    sentences: list[str] | str
) -> (
    np.ndarray | None
)

인자	설명	타입
`sentences`	문장의 리스트	list[str]