SentenceTransformerCLIPEncoder

생성자

Aeca와 통신을 위한 Channel 객체와 모델명이 필수적으로 요구됩니다.

SentenceTransformerCLIPEncoder(
    channel: Channel,  model_name: str, timeout: int | None = None
)

인자	설명	타입
`channel`	채널	Channel
`model_name`	transformers (opens in a new tab)에 정의된 모델 이름	str
`timeout`	만료 시간	int

입력된 이미지(inputs)를 임베딩 벡터로 변환합니다.

SentenceTransformerCLIPEncoder.encode(
    inputs: list[bytes | Image.Image]
) -> (
    np.ndarray | None
)

인자	설명	타입
`inputs`	이미지의 리스트	list[bytes \| Image.Image]