SentenceTransformerCrossEncoder

생성자

Aeca와 통신을 위한 Channel 객체와 모델명이 필수적으로 요구됩니다.

SentenceTransformerCrossEncoder(
    channel: Channel,  model_name: str, timeout: int | None = None
)

인자	설명	타입
`channel`	채널	Channel
`model_name`	sentence_transformers (opens in a new tab)에 정의된 모델 이름	str
`timeout`	만료 시간	int

sentence_pairs간의 유사도를 계산합니다.

SentenceTransformerCrossEncoder.predict(
    sentence_pairs: list[tuple[str, str]]
) -> (
    np.ndarray | None
)

인자	설명	타입
`sentence_pairs`	문장 튜플의 리스트	list[tuple[str, str]]